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青云科普 | 江一舟教授:乳腺癌患者最关心的基因检测与精准治疗的九大问题,你都知道答案吗?

来源:若初健康青云科普 2022-06-11

本文概要

1、为什么乳腺癌患者要做精准治疗?5mI帝国网站管理系统

2、如何解读基因检测报告? 5mI帝国网站管理系统

3、便捷的精准检测方法有哪些?5mI帝国网站管理系统

4、目前的多基因检测相比常说的21或70基因检测,有什么样的区别和应用呢?5mI帝国网站管理系统

5、年轻乳腺癌患者,是否可以通过基因检测来评估肿瘤遗传性?5mI帝国网站管理系统

6、当携带BRCA基因突变,可采取哪些预防措施?5mI帝国网站管理系统

7、BRCA1/2基因突变乳腺癌患者是否更易复发转移?5mI帝国网站管理系统

8、是否推荐PARP抑制剂用于BRCA1/2基因突变的乳腺癌患者的辅助阶段?5mI帝国网站管理系统

9、乳腺癌精准诊疗在国内有哪些应用案例?5mI帝国网站管理系统

 
近年来,肿瘤分子精准诊疗快速发展,不仅增加了患者对肿瘤基因检测的需求,也推动了对复杂结果解释和报告解读的需求。因此我们邀请了复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科江一舟副主任医师,来跟大家聊聊 “乳腺癌患者最关心的基因检测与精准治疗的九大问题”
 

Q1、为什么乳腺癌患者要做精准治疗?

 
乳腺癌已进入分子分型时代,其治疗效果得到了极大的改善,但是仍有一部分患者会出现耐药,并存在远期复发风险。乳腺癌的治疗经历了从经验医学到循证医学,再到现阶段的精准医学的发展过程,更进一步提升了难治性乳腺癌的治疗效果。如“复旦四分型”,将三阴性乳腺癌分为四个亚型并尝试分类而治,是精准医学发展的典型例子。

Q2、如何解读基因检测报告?

 
基因检测报告(以复旦大学附属肿瘤医院精准肿瘤中心报告为例)主要包括以下7个方面:体细胞突变、拷贝数变异、遗传基因突变、肿瘤突变负荷、微卫星不稳定性、融合基因检测以及病毒基因组。
 
解读基因检测报告主要看两方面,首先,判断肿瘤有没有遗传性;再者,评估是否存在可用于精准治疗的靶点。目前多基因检测的结果多用于复发转移性乳腺癌患者,随着更多临床试验的推进,未来将会在早期患者中扮演更重要的作用。
 

Q3、便捷的精准检测方法有哪些?

 
如果只是评估肿瘤是否具有遗传性,可以通过单纯抽血来检测胚系变异;如果要评估是否存在潜在治疗的靶点,我们需要在抽血的同时获取一定的肿瘤组织(通过手术或穿刺获取)。
 

Q4、目前的多基因检测相比常说的21或70基因检测,有什么样的区别和应用呢?

 
21或70基因检测,分别检测21和70个基因的表达情况,适用于激素受体阳性的乳腺癌患者,用于评估复发转移风险并指导是否需要术后辅助化疗。而多基因检测适用于所有的乳腺癌患者,且可以检测更多基因的变异情况,用于判断肿瘤遗传性和寻找后续治疗靶点。总体来说,后者属于一个更大范畴的基因检测。
 

Q5、年轻乳腺癌患者,是否可以通过基因检测来评估肿瘤遗传性?

 
40岁之前被诊断为乳腺癌的患者,更可能携带一些相关的遗传性突变。如有患者或者其直系亲属(姐妹或者女儿等)想进一步明确是否携带相关遗传基因的突变,可以抽取外周血进行基因检测,评估胚系变异情况。
 

Q6、当携带BRCA基因突变,可采取哪些预防措施?

 
如果携带BRCA1/2基因的胚系突变,那患乳腺癌、卵巢癌的风险会显著增加。国外医院不少情况下会推荐患者行乳腺和卵巢预防性切除手术,而目前在国内因受到政策法规的限制,很多情况下医生会推荐患者进行密切随访。
 

Q7、BRCA1/2基因突变乳腺癌患者是否更易复发转移?

 
乳腺癌遗传易感基因除了BRCA1/2,还有其他一系列DNA损伤修复相关的基因。现有的证据表明这些基因突变会使患癌风险增加,并且可能对DNA损伤药物更为敏感,但是目前没有明确证据表明这些基因突变会增加复发转移的风险。
 

Q8、是否推荐PARP抑制剂用于BRCA1/2基因突变的乳腺癌的辅助阶段?

 
关于术后是否给予PARP抑制剂治疗,我们的确从最新的临床试验中得到了一些阳性结果,但是目前国内、国际指南还是比较谨慎。我个人还是持相对保守的观点,会按照指南去给予目前相对公认的标准化疗方案。未来希望能够有更多的相关数据,支持PARP抑制剂在早期乳腺癌的应用。
 

Q9、乳腺癌精准诊疗在国内有哪些应用案例?

 
以本中心为例,复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科主任邵志敏教授团队,基于精准检测,绘制了最大的三阴性乳腺癌多组学队列,明确了中国人群三阴性乳腺癌可用于药物治疗的靶点。其中,我们提出三阴性乳腺癌“复旦四分型”,根据分型结果和基因检测提示的治疗靶点,开展FUTURE临床试验,使患者接受个体化的精准治疗而获益。
 

总结

 
乳腺癌精准诊疗在临床上的需求很大,尤其对于三阴性和难治性乳腺癌患者来说,其可用于判断肿瘤遗传性和寻找治疗靶点。除了临床团队、研发团队、检测团队、数据分析团队的通力合作外,还需要患者以及整个社会的大力支持,才能把精准医疗进一步做好,造福更多的患者。

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